摘要： 1995 年，押井守改編士郎正宗的科幻漫畫《攻殼機(jī)動隊》劇場上映，故事主角草薙素子是世界上第一批全身義體化改造的人類。在動畫電影的海報上，一絲不掛的素子除了腦部和少部分脊髓之外，全...

1995 年，押井守改編士郎正宗的科幻《攻殼機(jī)動隊》劇場上映，故事主角草薙素子是世界上第一批全身義體化改造的人類。在動畫電影的海報上，***的素子除了腦部和少部分脊髓之外，全身都連接著機(jī)械化的設(shè)備。這是二三十年前科幻作者們對人類與設(shè)備連接共存的幻想與隱喻。

時過境遷，在《攻殼機(jī)動隊》上映近三十年后，盡管我們的生活與賽博世界仍相去甚遠(yuǎn)，但如何去更好地與設(shè)備相連，已經(jīng)成為一個無法避免的問題。

屏幕過載難題

德勤在 2023 年的《互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者調(diào)查報告》中表示，平均每個美國家庭擁有 13 種類型、21 臺設(shè)備，與 2021 年居家辦公時期相比已經(jīng)減少了 20%，越來越多人面臨「設(shè)備天花板」。大家開始意識到，擁有太多的設(shè)備不是一件好事，讓設(shè)備之間更好地聯(lián)通才是關(guān)鍵。

這不是一件容易的事情。

差不多就在士郎正宗開始連載《攻殼機(jī)動隊》的時候，大洋彼岸的微軟在蘋果 Macintosh 電腦上推出了 Microsoft Office 辦公套件——如今最大的軟件公司和硬件公司，也是探索設(shè)備與人類更好相連的先驅(qū)。在 PC 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段，一個人只有一臺電腦，用一臺設(shè)備處理某幾件事情的時候，這是一個行之有效的辦法。

但在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，老辦法不奏效了——因為我們要面對的屏幕過載了。

屏幕過載，不僅是指屏幕數(shù)量過多，而且屏幕的形態(tài)也各不一樣，這意味著屏幕背后的場景千差萬別。

同一個文件，在手機(jī)上可能就是為了查閱收發(fā)信息，放電腦上更多是要進(jìn)行更復(fù)雜的編輯處理，而一旦放到電視上，可能就是為了會議演示。更復(fù)雜的是，這些屏幕的載體往往是不同廠牌的設(shè)備——你可能是用榮耀手機(jī)、小米電視和華碩電腦，設(shè)備形態(tài)、品牌和操作系統(tǒng)都不一樣，這時候，通常只能打開不那么聰明的文件傳輸助手……這顯然不是什么好辦法。

未來學(xué)家把移動智能設(shè)備比作人體之外的「器官」，那么信息就是讓這些「器官」與人體相連的血液。屏幕過載難題，本質(zhì)上是信息過載和場景過載，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓原子化的智能設(shè)備無處不在，但并沒有完全解決信息之間的互聯(lián)互通，倒不如說，本該通暢流轉(zhuǎn)的信息，反而隨著設(shè)備的形態(tài)、品牌、系統(tǒng)差異化變成一座座孤島。

要解決這個問題，自然也要脫離設(shè)備們在形態(tài)、品牌和系統(tǒng)層面的桎梏，從底層入手。

用 AI 連接一切

前不，高通在驍龍技術(shù)峰會上發(fā)布了跨平臺技術(shù) Snapdragon Seamless，這套解決方案旨在讓使用 Android、Windows 和其他操作系統(tǒng)的驍龍終端發(fā)現(xiàn)彼此，并能像使用統(tǒng)一的整合系統(tǒng)般工作以共享信息。看幾個例子，會更明白一些——

手機(jī)上有個文件要處理時，用電腦鼠標(biāo)就可以把文件拖過來：

戴著無線耳機(jī)聽歌時，臨時電腦上要開個會，耳機(jī)就會自動暫停音樂并且接入會議：

戴著 AR 眼鏡做瑜伽的時候，手機(jī)可以追蹤你的肢體動作，而智能手表檢測到的身體信息，也會投射到鏡片上：

這其中最有趣的是，在這些情景里，你不需要專門去買某個廠牌的設(shè)備——你甚至可以用小米手機(jī)、華碩電腦、榮耀手表、vivo 耳機(jī)來實現(xiàn)這一切，因為這是從芯片底層實現(xiàn)互聯(lián)互通，也就一口氣打破了設(shè)備形態(tài)、OEM 廠牌和操作系統(tǒng)的桎梏。

底層技術(shù)的支持，讓消費(fèi)者的決策權(quán)最大程度地握在自己手里。高通技術(shù)公司副總裁 Dino Bekis 表示：

Snapdragon Seamless 打破了終端和操作系統(tǒng)之間的壁壘，是真正秉承「用戶至上」理念的跨終端解決方案。

要讓過載的信息流通起來不是一件容易事，高通的解決辦法是引入更先進(jìn)的 AI 技術(shù)，以及算力更強(qiáng)的 AI 芯片。

ChatGPT 等大語言模型百家爭鳴，讓 AI 成為可感的技術(shù)，但要通過 AI 連接一切，首先 AI 得做到潤物細(xì)無聲。每一個人連接的設(shè)備、場景都各有不同，數(shù)據(jù)模型也呈現(xiàn)高度個性化。云端通用大模型的算力雖強(qiáng)，但響應(yīng)速度、定制能力都有不足，也存在較大的數(shù)據(jù)隱患。

這也是為什么設(shè)備終端廠商都在探索端側(cè)大模型的原因，而高通作為其中最大的底層技術(shù)供應(yīng)商，也有著最大的先發(fā)優(yōu)勢。

在驍龍峰會上，除了 Android 旗艦手機(jī)的性能擔(dān)當(dāng)?shù)谌旪?8 移動平臺，高通還留了很大的篇幅給到驍龍 X Elite 芯片——這是面向明年 AI PC 的平臺，用 4nm 制程工藝，有著超越同類產(chǎn)品的能效，但更重要的是，該平臺圍繞 AI 能力進(jìn)行了專門設(shè)計。

0.6 秒，這是搭載驍龍 X Elite 的電腦用 Stable Diffusion 生成一張圖片所花的時間，這個開源 AI 生圖模型就是年初火到要干掉證件照的《妙鴨相機(jī)》的技術(shù)根基。如果是云端大模型，你可能要等數(shù)十秒鐘才能生成一張圖，而用端側(cè)大模型可以跑到一秒內(nèi)。驍龍峰會時，驍龍 X Elite 芯片已經(jīng)可以跑 130 億參數(shù)的大模型，是首個能在終端側(cè)運(yùn)行超過 100 億參數(shù)生成式 AI 模型的平臺之一，另一款是第三代驍龍 8。

盡管和 ChatGPT 這樣通過云端跑 1000 億參數(shù)的云端大模型仍有差距，但隨著生成式 AI 模型開源生態(tài)的發(fā)展迭代，生成式模型能力會越來越強(qiáng)，所需要的參數(shù)將越來越少，最終會成為端側(cè)大模型最夯實的壁壘——因為不是每個人都愿意把自己的隱私數(shù)據(jù)放到云端。

每年 PC 市場有一半的設(shè)備是銷售給商務(wù)用戶，意味著大量用戶其實并不希望自己的商業(yè)機(jī)密被傳到互聯(lián)網(wǎng)上，而端側(cè)大模型的優(yōu)勢就在于絕佳的私密性，在保護(hù)隱私的同時也能提供良好的可定制功能，更貼近日常使用習(xí)慣。

這也是高通和驍龍的芯片為什么注重 AI 底層能力開發(fā)與互通的關(guān)鍵。當(dāng)用戶使用新的終端時，高通能夠幫助用戶將個性化模型直接遷移到新終端上，通過 Snapdragon Seamless 等能力，幫助用戶在不同終端之間實現(xiàn)高效工作，提供跨終端的無縫銜接體驗。

除此之外，高通提供支持的 AI 終端助手還將具備訪問所有底層應(yīng)用程序的能力，可以將手機(jī)、PC 里的原子化信息跨 、跨終端進(jìn)行收集整理，不需要在多個應(yīng)用程序之間切換就可以完成復(fù)雜任務(wù)——這些底層技術(shù)研發(fā)背后的思考，是出于對移動互聯(lián)網(wǎng)更迭的深刻洞察。這是把芯片深植在數(shù)億移動設(shè)備里的廠商才能做到的事情，而高通恰好是其中之一。

在驍龍峰會上，我們既能看到像小米、OPPO、榮耀這樣的終端廠商，也有微軟這樣的操作系統(tǒng)巨頭，還有 BlackmagicDesign 等生產(chǎn)力軟件開發(fā)商，這家來自澳洲的科技公司，是影視行業(yè)最重要的「賣水人」之一。他們宣布旗下的影視編輯軟件達(dá)芬奇 Dinci Resolve 將于 2024 年登陸驍龍 X Elite 平臺，代表先進(jìn)生產(chǎn)力的賣水人們?nèi)雸?，這是對新的芯片平臺最好的站臺——讓終端、系統(tǒng)和工具的締造者們一起坐下來聊聊，我想這也是驍龍峰會的價值所在。

毫無疑問，2024 年將會是 AI 設(shè)備海量涌現(xiàn)的年份，也是智能設(shè)備換機(jī)潮的一個重要拐點。我們將面臨更多與設(shè)備連接共處的問題，統(tǒng)一的智能終端生態(tài)體驗，將會是最重要的產(chǎn)品競爭力，而高通和驍龍將成為其中最大的助力。

我想，到時候更多地能把設(shè)備的選擇權(quán)握在自己手里，總歸不是一件壞事。